Разработка в ЭЛАР: сочетание преимуществ

Российская корпорация ЭЛАР более 30 лет создает и внедряет передовые цифровые решения. Ее основное направление — разработка и поставка технологий для управления документами, оцифровки и организации доверенного хранения информации. Компания реализовала свыше 1000 масштабных, технологичных национальных проектов, портальных решений и информационных ресурсов. Среди них государственные онлайн-платформы с открытыми данными об участниках ВОВ: портал «Память народа» с данными о судьбах более 30 млн человек, обобщенные электронные банки данных «Мемориал» и «Подвиг народа», проект «Дорога памяти», и другие социально и исторически важные информационные ресурсы, такие как Национальная электронная библиотека, электронный каталог Российской государственной библиотеки и другие.

Также ЭЛАР входит в число ключевых европейских фабрик по оцифровке документов и ведущих российских компаний по производству промышленного сканирующего оборудования. ЭЛАР специализируется на разработке платформ для создания электронных архивов, а также на решениях в области интеллектуального распознавания и обработки документов. Один из ключевых продуктов — ЭЛАР-Контекст, платформа управления контентом нового поколения с элементами ИИ и машинного обучения. Она включена в реестр отечественного ПО и используется для создания электронных архивов, автоматизации бизнес-процессов и документооборота, а также создания корпоративных решений для распределенных холдингов. Для ИТ-специалистов это сложный, технологичный и интересный продукт с продуманной архитектурой и высокими возможностями машинного обучения.

Обучение: свобода выбора, наставничество и стажировки

Развитие — одна из ключевых ценностей компании, и ЭЛАР предлагает для этого широкие возможности.

Приходя в компанию, новые сотрудники получают подробный план вхождения в должность, который помогает быстро разобраться в своих задачах и делает процесс адаптации более структурированным и понятным — вы сразу видите, что от вас ожидается, и можете уверенно двигаться вперед, чувствовать поддержку и ясность в своих действиях. Также за каждым новичком закрепляется наставник, который направляет в процессе работы и помогает адаптироваться в команде. В свою очередь, он получает премию за наставничество.

ЭЛАР — это компания, в которой развитие никогда не останавливается. Поэтому у каждого сотрудника есть возможность составить персональный план развития. Он формируется совместно с руководителем и учитывает ваши цели, интересы, сильные стороны и карьерные амбиции. Там прописываются конкретные шаги: какие навыки освоить, с какими инструментами научиться работать, какие курсы пройти — все, что нужно для достижения поставленных целей. Работа над индивидуальным планом развития помогает сотруднику двигаться вперед к новым профессиональным и функциональным возможностям.

Компания проводит внутреннее и внешнее обучение. Например, в 2025 году многие сотрудники прошли тренинги по гибким методологиям разработки Agile (гибкая методология разработки ПО — ред.), работе с искусственным интеллектом, развитию мягких навыков и управленческих компетенций, и это не считая индивидуальных технических и навыковых курсов. Запросить обучение по интересующей тематике может каждый сотрудник. Компания полностью оплатит его, если оно будет способствовать вашему профессиональному росту и повышению эффективности работы команды.

ЭЛАР — отличное место для начинающих разработчиков. Далеко не каждая компания готова серьезно вкладываться в стажеров и растить из них профессионалов. В ЭЛАР можно начать с простой разработки, написания макросов, настройки и техподдержки и постепенно стать полноценным разработчиком нового функционала.

Условия: перспективы роста, формат работы и уровень зарплат

В ЭЛАР у каждого сотрудника есть возможность развиваться в любом направлении — как вглубь своей экспертизы, так и в смежные области. Компания поддерживает и горизонтальный, и вертикальный рост, создавая условия для профессионального роста на разных этапах карьеры.

Во многих проектах задействованы полноценные кросс-функциональные команды, включающие аналитиков, QA-инженеров, руководителя проекта, руководителя команды, фронтенд-, бэкенд- или фулстек-разработчиков, DevOps-специалистов и других экспертов. Такая структура не только повышает качество и комфорт работы, но и открывает возможности для горизонтальных переходов, например, из технических писателей в аналитики или из тестировщиков в разработчики.

ЭЛАР — крупная компания с динамичной структурой, поэтому здесь часто открываются новые вакансии и появляются перспективы вертикального роста. Так, 90% руководителей команд разработки выросли до своей позиции внутри компании, начав с должности программиста, а руководитель направления разработки начинал в ЭЛАР с позиции специалиста по внедрению Java.

Мы заботимся о том, чтобы каждый сотрудник чувствовал себя уверенно — и профессионально, и в быту. Для тех, кто выбирает работу из офиса, мы предоставляем удобное рабочее пространство в Москве (м. «Савеловская») с собственной парковкой.

Уровень зарплат в компании остается конкурентоспособным: мы регулярно отслеживаем рынок и своевременно корректируем условия, где есть потенциал для улучшения. К этому добавляется расширенный ДМС со стоматологией, спортивные активности, тимбилдинги и корпоративы, а также поддержка семьи: подарки детям к праздникам, материальная помощь при рождении ребенка, заключении брака и других важных жизненных событиях. Наличие ИТ-аккредитации Минцифры дает сотрудникам доступ к государственным льготам.

Как построены продукты ЭЛАР

В продуктах ЭЛАР активно используется искусственный интеллект (ИИ) для решения широкого спектра задач: от автоматической обработки документов и интеллектуального поиска до нормализации справочных данных, классификации контента и прогнозной аналитики. Одним из ключевых направлений применения ИИ остается распознавание документов и извлечение структурированной информации — задача, которая еще несколько лет назад казалась доступной лишь для строго формализованных шаблонов.

Раньше технологии компьютерного зрения и машинного обучения позволяли эффективно работать только с четко структурированными формами: анкетами, заявлениями, счетами-фактурами с фиксированным расположением полей. Системы просто «вырезали» данные из заранее известных координат — и этого было достаточно для автоматического заполнения баз данных. Однако реальные бизнес-процессы редко ограничиваются идеальными шаблонами. Документы приходят в самых разных форматах — от сканированных в формате PDF и фото с мобильных устройств до писем в произвольной форме, договоров с рукописными пометками и отчетов без единого стандарта оформления.

Сегодня ИИ вышел на качественно новый уровень. Современные большие языковые модели, обученные на миллионах разнородных документов, способны не просто «увидеть» текст, но и понять его смысл, структуру, контекст. Они автоматически разделяют поток страниц на документы, классифицируют документы по типам, определяют ключевые сущности (даты, суммы, имена, организации, реквизиты), нормализуют разнородные формулировки и значения, сопоставляют их со справочниками клиентов, контрагентов или номенклатуры, а затем — без участия человека — наполняют этими данными ERP, CRM, DMS и другие корпоративные системы.

Команда ИИ ЭЛАР успешно освоила и применяет локальные большие языковые модели (LLM), способные функционировать в корпоративном контуре заказчика без выхода в интернет, обеспечивая необходимую конфиденциальность обработки данных. Инфраструктура ЭЛАР обеспечена необходимыми современными вычислителями графического процессора (GPU), что дает возможность быть на переднем крае технологий и применять самые актуальные и новые ИИ-подходы при разработке продуктов, обрабатывающих документы.

Но только обработкой документов применение ИИ-технологий не ограничивается. Современный ИИ уже способен выполнять задачи, ранее доступные только человеку, быть ассистентом разработчика, аналитика, руководителя.

С целью обеспечения максимальной конфиденциальности компания ЭЛАР разрабатывает и внедряет собственную линейку ИИ-ассистентов, функционирующих в корпоративном контуре без выхода в Интернет. Таким образом, опыт и знания корпорации не «утекают» к глобальным ИИ-компаниям, а сотрудники получают возможность эффективнее решать свои текущие задачи с помощью локальных ИИ-ассистентов.

ИИ перестал быть просто «помощником оператора» — он стал полноценным участником бизнес-процессов, способным не только экономить время, но и повышать качество принимаемых решений, скорость разработки, снижать риски ошибок и обеспечивать прозрачность документооборота. Внедрение таких технологий позволяет компаниям перейти от рутинной обработки данных к стратегическому анализу и управлению знаниями — ведь освобожденное от рутины время сотрудников теперь можно направить на решение действительно сложных и творческих задач.

Искусственный интеллект теперь не просто инструмент — это интеллектуальный фундамент, на котором строится цифровая трансформация современного бизнеса.

Одним из примеров качественной реализации ИИ и ML-технологий является ЭЛАР-Контекст. Это современное решение на основе нейросетей нового поколения с набором алгоритмов, построенных по модульному принципу. Система решает задачи классификации и распознавания документов любой сложности в рамках различных отраслей и процессов документооборота. ЭЛАР больше 30 лет занимается оцифровкой документов и цифровизацией архивов, в том числе в рамках нацпроектов («Память народа», «Мемориал» и другие). Соответственно, корпорация работает с документами разных классов, в разном физическом состоянии, с разной спецификой бумаги, большим количеством вариаций текста, таблиц и почерков. Работа на сверхбольших объемах разнообразных данных в рамках реальных проектов открыла возможность для постоянной тренировки и улучшения ИИ, а также помогла подготовить мощную нейросеть с практически 100-процентной точностью обработки.

Архитектурно платформа представляет собой монолит: вся функциональность инкапсулирована в одном приложении, а не разделена на отдельные сервисы, как это принято в микросервисной архитектуре. Такое решение дает преимущества при внедрении: ускоряет и упрощает установку, настройку и обновление системы, а также снижает требования к организации и характеристикам серверной инфраструктуры.
Это актуально для большинства наших заказчиков: у многих из них нет качественной масштабируемой сетевой и серверной инфраструктуры, а тем более — DevOps и администраторов с достаточной квалификацией для настройки и сопровождения виртуализации и контейнеризации.

При этом ЭЛАР-Контекст — гибкое решение, которое конфигурируется под нужды заказчика, а встроенный Software Development Kit (комплект разработчика программного обеспечения) дает возможность создавать практически любые приложения. Широкий набор API-функций позволяет настраивать клиентский функционал на языке Java в кастомизированных решениях и успешно интегрировать платформу с внешними системами и сервисами заказчика.

Данный проект реализован на современном и распространенном технологическом стеке, включающем Java 17, Spring, Hibernate, ElasticSearch, а также PyTorch, TensorFlow, Transformers, Tesseract, EasyOCR для ИИ и машинного обучения. Вместе эти технологии образуют целостную, мощную и гибкую архитектуру, где надежность хранения, скорость поиска и «умные» функции анализа работают в полной гармонии. Именно такой подход обеспечивает высокую производительность, масштабируемость и долгосрочную поддержку решения.

В российской архивной, библиотечной и музейной сферах, а также в органах госуправления и коммерческих компаниях уже много лет доверяют программному обеспечению ScanImage — оно стало де-факто стандартом для пакетной обработки графических образов и автоматизированного управления сканированием.

Моя работа по направлению ScanImage заключается в разработке интеграции программного обеспечения со сканерами, которые производит наша компания. В это входит решение задач и по обработке изображений, и по веб-интерфейсу на Angular, и по серверной части на .NET. А самая интересная задача, пожалуй, — это фокусировка объектива контрастным методом. Этот метод позволяет сделать каждый отсканированный документ максимально четким, а значит, пригодным для автоматической обработки, поиска, хранения. Реализация этой задачи включает целый спектр взаимосвязанных задач:
● выбор математического алгоритма одномерной оптимизации, чтобы достигнуть оптимального положения фокусировочного кольца за минимальное число шагов;
● обработка изображений (критерий качества фокуса);
● решение аппаратных проблем (устранение дрифта положения фокусировочного кольца некоторых объективов с течением времени);
● программная реализация в ScanImage на .NET;
● разработка скриптов анализа логов на Python для выявления проблем с дрифтом.
Такие комплексные задачи делают работу в компании особенно интересной.

 

Присоединяйтесь!

Работа в ЭЛАР сочетает в себе множество преимуществ. Здесь можно развивать социально значимые проекты, работать с современным технологическим стеком и решать сложные интересные задачи в высокотехнологичной области. При этом компания стабильна и предлагает хорошие условия работы и роста. А поскольку ЭЛАР разрабатывает ряд собственных решений и занимается заказной разработкой, есть возможность выбрать интересный для себя проект.

Присоединяйтесь к команде — и откройте для себя возможности для роста и развития!